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Titel
Text copied to clipboard!Maschinelles Lernen Entwickler
Beschreibung
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Wir suchen einen talentierten und erfahrenen Maschinelles Lernen Entwickler, der unser Team verstärkt und innovative Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen entwickelt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und Optimierung von Algorithmen und Modellen, die komplexe Daten analysieren und wertvolle Erkenntnisse liefern. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und anderen Fachleuten zusammen, um leistungsstarke und skalierbare ML-Lösungen zu entwickeln.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, die Optimierung bestehender Algorithmen sowie die Analyse großer Datenmengen zur Identifikation relevanter Muster. Sie werden moderne Frameworks und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn nutzen, um effiziente und leistungsfähige Modelle zu erstellen. Zudem sind Sie für die Evaluierung und Verbesserung der Modellgenauigkeit sowie für die Integration der entwickelten Lösungen in bestehende Systeme verantwortlich.
Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Arbeit ist die enge Zusammenarbeit mit anderen Teams, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte ML-Lösungen zu entwickeln. Sie werden an der Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts beteiligt sein, um neue Technologien und Methoden zu testen. Darüber hinaus sind Sie für die Dokumentation Ihrer Arbeit und die Präsentation Ihrer Ergebnisse vor Stakeholdern zuständig.
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie über fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen, Statistik und Datenanalyse verfügen. Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R sowie mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Azure ist von Vorteil. Sie sollten zudem ein gutes Verständnis für neuronale Netze, Deep Learning und Natural Language Processing (NLP) haben.
Wir bieten Ihnen eine spannende und herausfordernde Position in einem innovativen Umfeld mit der Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für maschinelles Lernen haben und gerne in einem dynamischen Team arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen
- Optimierung bestehender Algorithmen und Modelle
- Analyse großer Datenmengen zur Identifikation relevanter Muster
- Integration von ML-Lösungen in bestehende Systeme
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern
- Evaluierung und Verbesserung der Modellgenauigkeit
- Erstellung von Prototypen und Proof-of-Concepts
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R
- Verständnis für neuronale Netze und Deep Learning
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Azure
- Gute analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Erfahrung mit Datenverarbeitung und -analyse
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrung haben Sie mit der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen?
- Welche Programmiersprachen und Frameworks nutzen Sie für maschinelles Lernen?
- Wie gehen Sie mit großen Datenmengen und deren Analyse um?
- Haben Sie Erfahrung mit der Optimierung von ML-Modellen?
- Wie integrieren Sie ML-Lösungen in bestehende Systeme?
- Welche Herausforderungen haben Sie in früheren ML-Projekten gemeistert?
- Wie bleiben Sie über aktuelle Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen informiert?
- Können Sie ein Beispiel für ein erfolgreiches ML-Projekt nennen, an dem Sie gearbeitet haben?
